دوربین بولت حرارتی مبتنی بر هوش مصنوعی هایک ویژن

شرکت هایک ویژن دوربین های بولت حرارتی سری deep learning خود را که از الگوریتم های هوش مصنوعی جهت تصویر برداری بهینه و مناسب تر در فضاهای بیرونی و پیرامونی استفاده می کند را به بازار عرضه کرد این سری از دوربین ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند انواع آتش سوزی ها را پیش از وقوع شناسایی و هشدار بدهند .

دوربین بولت حرارتی مبتنی بر هوش مصنوعی هایک ویژن

دوربین بولت حرارتی مبتنی بر هوش مصنوعی هایک ویژن

دوربین های جدید حرارتی هایک ویژن از پردازنده هوشمند GPU بهره می برند که امکان بروز رسانی و استفاده از قابلیت های هوشمند نسل بعدی را در آینده نزدیک برای مشتریان هایک ویژن فراهم می کند . از لحاظ قیمتی نیز این سری کاملا مقرون به صرفه بوده و نسبت به سایر تجهیزات حرارتی قیمت معقول تری دارند . سری جدید دوربین های حرارتی هایک ویژن با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تعبیه شده بر روی خود قادر است تا تجزیه و تحلیل تصاویر را با حداقل خطا انجام دهد . برخی از این آنالیز ها شامل عبور از خط فرضی ، تشخیص ورود یا خروج به منطقه از پیش تعریف شده ، تشخیص هوشمند انسان از غیر انسان است . استفاده از هوش مصنوعی ، باعث شده تا آلارم های اشتباه ناشی از تکان دادن دوربین ، افتادن برگ درختان یا سایر اشیای بی اهمیت به طرز قابل توجهی به حداقل برسد و دقت سیستم افزایش پیدا کند .

استفاده دوربین های بولت حرارتی جدید هایک ویژن از پردازنده داخلی GPU باعث شده تا کیفیت تصویر این دوربین ها بسیار بالاتر از حد معمول باشد ،کاربران با بروز رسانی این پردازنده گرافیکی می توانند الگوریتم های پیچیده تر با میزان داده های بیشتر را در حوزه آنالیز تصویر ( VCA ) را به خوبی اجرا کنند . از دوربین های بولت حرارتی هایک ویژن می توان در پروژه های مختلفی از جمله نیروگاه ها ، فرودگاه ها ،معادن ، مزارع و … استفاده کرد . پایه مناسب و ظاهر جمع و جور طراحی شده برای این دوربین به گونه ای است که به راحتی می توان آن را در فضاهای مختلف و با زاویه و جهت دلخواه نصب کرد .در حال حاضر مدل DS-2TD2137/V1 از سری دوربین بولت حرارتی در دسترس مشتریان قرار گرفته است. دوربین حرارتی هایک ویژن نیز قابلیت های خاص خود را دارد که برای اطلاعات بیشتر می توانید به لینک مراجعه کنید.

 

منبع : مجله A&S

اشتراک گذاری:
0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest
2 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
Johan

چطور پردازنده هوشمند GPU در دوربین‌های بولت حرارتی هایک ویژن می‌تواند در پروژه‌های بلندمدت یا شرایط محیطی خاص مانند مناطق با تغییرات دمایی شدید، عملکرد و دقت تشخیص را بدون کاهش کیفیت تصویر تضمین کند؟

nedayusefi

پردازنده هوشمند GPU در دوربین‌های بولت حرارتی هایک ویژن به‌ویژه در پروژه‌های بلندمدت یا شرایط محیطی خاص مانند مناطق با تغییرات دمایی شدید، نقشی حیاتی در حفظ عملکرد و دقت تشخیص ایفا می‌کند. دلایل اصلی این امر به شرح زیر است:

پردازش داده‌های پیچیده با سرعت بالا: پردازنده‌های GPU توانایی پردازش حجم بالای داده‌های تصویری را در زمان واقعی دارند. این امر موجب می‌شود که دوربین‌ها بتوانند بدون تأخیر و با دقت بالا تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند. در شرایط محیطی خاص، مانند تغییرات دمایی شدید، این پردازنده‌ها قادرند تا الگوریتم‌های پیچیده‌تر را به‌طور مؤثر اجرا کنند، بدون اینکه کیفیت تصویر تحت تأثیر قرار گیرد.

به‌روزرسانی‌های هوشمند و تطبیق با فناوری‌های جدید: پردازنده GPU این دوربین‌ها امکان به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری برای بهبود الگوریتم‌های تشخیص و آنالیز تصویر را فراهم می‌کند. این به‌روزرسانی‌ها به‌ویژه در شرایط محیطی خاص و پروژه‌های بلندمدت که نیاز به انعطاف‌پذیری دارند، کمک می‌کند تا سیستم همیشه از جدیدترین و بهترین قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری کند.

کاهش خطاهای تشخیص و آلارم‌های اشتباه: به لطف پردازنده GPU و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، دوربین‌ها قادر به تحلیل دقیق‌تر تصاویر هستند. این امر به‌ویژه در شرایطی که حرکت اجسام غیرمفید یا تغییرات محیطی مانند افتادن برگ درختان یا تکان خوردن دوربین وجود دارد، می‌تواند باعث کاهش خطاهای تشخیص و آلارم‌های اشتباه شود.

پشتیبانی از آنالیز پیشرفته تصویر (VCA): پردازنده‌های GPU این دوربین‌ها قادر به اجرای آنالیزهای پیشرفته و پیچیده‌تری در حوزه تشخیص تصویر هستند. این ویژگی در پروژه‌های بلندمدت، مانند امنیت در نیروگاه‌ها یا فرودگاه‌ها، که نیاز به آنالیز دقیق تصاویر برای شناسایی خطرات احتمالی یا فعالیت‌های مشکوک دارند، به‌طور مؤثر عمل می‌کند.

پایداری عملکرد در شرایط دمایی و محیطی متغیر: دوربین‌های بولت حرارتی هایک ویژن با استفاده از پردازنده GPU در محیط‌های دارای تغییرات شدید دما (مانند مناطق گرم یا سرد) توانایی حفظ کیفیت تصویر و دقت تشخیص را دارند. پردازنده‌ها به‌طور مداوم الگوریتم‌ها را مطابق با شرایط محیطی تنظیم می‌کنند تا تصاویر با بالاترین کیفیت ممکن و کمترین میزان انحراف تحلیل شوند.

در مجموع، پردازنده GPU در این دوربین‌ها به آن‌ها این امکان را می‌دهد که در پروژه‌های بلندمدت و شرایط محیطی خاص به‌طور مؤثر عمل کنند، کیفیت تصاویر را حفظ کنند و از خطاهای احتمالی در تشخیص جلوگیری کنند.

مطالب مرتبط