چه قطعاتی عملکرد آنالیز تصاویر دوربین های مجهیز به الگوریتم هوش مصنوعی را ارتقا می دهد؟
فهرست مطالب
الگوریتم هوش مصنوعی در دوربین های مدار بسته هایک ویژن، وظیفه آنالیز تصاویر را بر عهده دارند در حالی که در دوربین های سنتی ، وظیفه آنالیز بر عهده سرور مرکزی قرار داشت و این موضوع باعث می شد تا حجم پردازش سرور مرکزی این دوربین ها افزایش پیدا کند که با افزایش تعداد دوربین ها ، می تواند عملکرد سیستم نظارت تصویری را تحت الشعاع قرار دهد .
سنسور تصویر برداری و پردازشگر از جمله مهمترین اجزای تشکیل دهنده یک دوربین مجهز به الگوریتم هوش مصنوعی است . یک سنسور قدرتمند حتی در شرایط نوری نامساعد هم می تواند با کیفیت مناسبی تصویر برداری کند از این رو ، تشخیص جزئیات بیشتری امکان پذیر خواهد بود . همچنین در سوی دیگر ، جهت اجرای الگوریتم های AI در یک دوربین ، باید از پردازشگر قدرتمندی استفاده شود .
ماکس فانگ – Max Fang مدیر محصولات دوربین تحت شبکه هایک ویژن در این خصوص می گوید : دوربین های AI یا هوش مصنوعی در مقایسه با دوربین های معمولی از تراشه های GPU استفاده می کنند که این مهم باعث می شود تا سرعت و قدرت پردازش اطلاعات بالاتر ، توان مصرفی پایین تر و حرارت کمتری را در مقایسه با مدل های معمولی ارائه نمایند .
با توجه به اقبال مشتریان به استفاده از دوربین های هوش مصنوعی ، تراشه های بیشتری نسبت به CPU و GPU به کار گرفته شده اند که از جمله می توان به NPU ، TPU ، SoC و… اشاره نمود . وی ادامه داد : الگوریتم های هوش مصنوعی نیاز به محاسبات مربوط به شبکه های عصبی دارد از این رو نیاز به معماری سخت افزاری جدیدی دارد که بر مبنای محاسبات پیچیده ریاضی طراحی شده است ، تا چندی پیش کاربران مجبور به انتخاب بین واحد پردازش گرافیکی ( GPU ) و یا واحد پردازش مرکزی ( CPU ) بودند ، معماری GPU با محاسبات شبکه های عصبی مطابقت بیشتری دارد لذا درصد بالایی از سخت افزار CPU کمپانی NVIDIA در دوربین های AI مورد استفاده قرار گرفت .
در اظهار نظری دیگر مدیر عامل شرکت فلیر سیستم – FLIR Systems گفت : امروزه طراحان در حال کار بر روی تراشه های هیبریدی هستند ، این تراشه های می توانند محاسبات شبکه های عصبی الگوریتم های دوربین AI را با استفاده از یک هسته CPU و چندین پردازشگر GPU به عنوان پردازشگر اولیه انجام دهد . این مهم باعث ظهور تراشه های قدرتمند ، با توان مصرفی پایین و در عین حال ارزان قیمت می شود .
جف ویتنی مدیر بازرگانی شرکت آرکونت ویژه در این زمینه گفت : درصد بالایی از دوربین های هوشمند امروزه از یک یا چند تراشه SoC استفاده می کنند که تحت سیستم عامل ( معمولا لینوکس ) کار می کند . در این دوربین ها تراشه SoC بهمراه سنسور دوربین ، وظیفه آنالیز و تجزیه ، تحلیل ویدیو یا هوش مصنوعی را انجام می دهد . این تراشه تولید کمپانی غیر از تولید کننده دوربین است که بطور کاملا حرفه ای عملکرد دوربین را بهبود می بخشد .
منبع: asmag.com
سلام چگونه تراشههای SoC، NPU، و GPU با بهینهسازی معماری پردازشی و محاسبات شبکه عصبی، دوربینهای هوش مصنوعی هایک ویژن را به ابزاری قدرتمند برای تحلیل ویدئو و نظارت تبدیل کردهاند؟
تراشههای SoC، NPU و GPU با بهینهسازی معماری پردازشی و محاسبات شبکه عصبی، باعث تبدیل دوربینهای هوش مصنوعی هایک ویژن به ابزارهای قدرتمند برای تحلیل ویدئو و نظارت شدهاند. تراشههای NPU و GPU که برای محاسبات پیچیده شبکههای عصبی طراحی شدهاند، توانایی پردازش دادههای ویدئویی را با سرعت بالا و مصرف انرژی کم فراهم میکنند. این معماریها قادر به اجرای الگوریتمهای پیچیده هوش مصنوعی هستند که در دوربینهای AI به آنالیز و شناسایی اشیاء، افراد و رفتارهای مشکوک پرداخته و به طور خودکار هشدارهایی ارسال میکنند. تراشههای SoC که شامل پردازندههای مرکزی و گرافیکی هستند، امکان پردازش تصاویر و تجزیه و تحلیل ویدئو را در یک پلتفرم واحد فراهم میکنند، که علاوه بر بهبود کارایی سیستم، هزینههای سختافزاری را کاهش میدهد و نیاز به سرور مرکزی را برای پردازش کاهش میدهد. این ترکیب سختافزاری، دوربینهای هوش مصنوعی هایک ویژن را قادر میسازد تا در شرایط نوری مختلف و با قدرت پردازش بالا، تصاویر دقیقتری ارائه دهند و سیستمهای نظارتی را بهطور مؤثری بهبود بخشند.